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React Native工程中TSLint静态检查工具的探索之路

家正
TSLint为TypeScript提供了代码检查能力,对使用TypeScript的React Native工程,在规范性、安全性、可靠性、可维护性等方面起到重要作用。本文主要对TSLint相关知识进行分享,并对自定义TSLint规则进行介绍。 阅读全文
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保障IDC安全:分布式HIDS集群架构设计

陈驰
HIDS主机型入侵检测系统是部署在服务器上的安全防护Agent,用来保障服务器安全。在大型互联网公司,面对的是几十万台甚至上百万台服务器规模的IDC时,复杂的服务器环境,网络环境,巨大的数据量给产品带来了哪些技术挑战呢? 阅读全文
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大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

非易 祝升 汤彪 张弓 仲远
本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路,包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。 阅读全文
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【人物志】美团技术委员会前端通道主席洪磊:爱折腾的斜杠青年

技术学院
洪磊的职业生涯可以用“跌宕起伏”来形容。从高中时就参加各种计算机竞赛,就开始涉足技术。大四那年,瞒着家里人跟几个小伙伴一起休学创业。 阅读全文
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客户端单周发版下的多分支自动化管理与实践

王坤
本文介绍了在美团客户端单周发版快速迭代的背景下,大交通业务线多个仓库的多个发版分支的自动化的管理方法。 阅读全文
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深度学习在搜索业务中的探索与实践

艺涛
酒店搜索跟传统的搜索排序存在很多不一样的地方,酒店搜索业务具备独有的业务特点,本文分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用,并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。 阅读全文
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Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结

纪兵
在项目迁移到Spring Boot之后,发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具,也非常适用于其他堆外内存排查。 阅读全文
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技术年货:美团技术沙龙合辑大放送——85个演讲,70+小时视频

技术学院
在过去的一年里,美团技术团队成功举办了19场线下沙龙,16次线上沙龙,包括99位讲师,85个演讲,70+小时分享。现整理所有的PPT和视频,分享与大家。 阅读全文
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AI技术在智能海报设计中的应用

晓星
AI技术如何在视觉设计领域中协助设计师更高效地完成工作?本文将介绍我们在海报设计与AI技术结合方面的一些探索。 阅读全文
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iOS 覆盖率检测原理与增量代码测试覆盖率工具实现

丁京 王颖
本文介绍美团到店餐饮团队对 iOS 覆盖率检测算法的研究,分享一种可以嵌入到现有开发流程中,并对开发透明的增量代码测试覆盖率工具的实现。 阅读全文
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美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践

李鹏 夷山 永超
在数据平台的建设中,数据一致性一直是一个难题,在常规的解决思路上,一般是通过加强数据仓库的建设来保证。不过由于业务的复杂性,需求来源的多样性,数据仓库无法完全消除这个问题,所以需要建设一个专业数据治理平台来辅助实现,达成数据一致性目标。 阅读全文
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Android组件化方案及组件消息总线modular-event实战

海亮
组件化作为Android客户端技术的一个重要分支,近年来一直是业界积极探索和实践的方向。美团内部各个Android开发团队也在尝试和实践不同的组件化方案,并且在组件化通信框架上也有很多高质量的产出。本文介绍了美团行业收银研发组Android团队的组件化实践,以及业界首创强约束组件消息总线modular-event的原理和使用。 阅读全文
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LruCache在美团DSP系统中的应用演进

王粲 崔涛 霜霜
LruCache(Least Recently Used Cache)是一种带有清退机制的缓存结构。用于DSP系统中的广告数据存储来提高广告投放引擎的性能。 阅读全文
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深入浅出排序学习:写给程序员的算法系统开发实践

刘丁
文章从算法、架构两方面阐述排序学习。算法部分采用理论结合类比的方式进行讲解,希望帮助读者更容易地掌握排序学习核心概念。架构部分阐述如何设计一个良好的在线排序学习预测框架,包括特征治理、召回治理和分层模型三块。重点剖析了在线排序分层模型的组成、各模块的功能以及部分实现。 阅读全文
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美团开源Graver框架:用“雕刻”诠释iOS端UI界面的高效渲染

洋洋
Graver 是一个高效UI渲染框架,美团外卖平台摒弃了 UIKit,采用全新的视觉元素分解方式来构建界面,让 UI 渲染变得更简单、灵活,现已开源。 阅读全文
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数据库智能运维探索与实践

应钢
美团点评DBA团队经历了从人肉运维到工具化、产品化、自助化、自动化的转型之旅,也开始了智能运维在数据库领域的思考和实践。 阅读全文
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智能支付稳定性测试实战

勋伟
本文主要介绍了美团智能支付业务在稳定性方向所面临的挑战、踩过的坑,并重点介绍QA在稳定性测试中的一些总结和实践,供大家参考。 阅读全文
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机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界

何仁清
本文分享了美团配送在即时配送领域中机器学习技术的最新进展,其主题是如何通过大数据和机器学习手段,建立对线下真实世界的各种场景的感知能力,还原和预测配送过程各个细节,提升整体配送系统的整体精度。 阅读全文
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【人物志】技术十年:美团第一位前端工程师潘魏增

技术学院
从饭否到美团,潘魏增用十年的技术生涯,诠释了“长期有耐心”这句话的含义。在他看来,长期有耐心,其实也是延迟满足感。 阅读全文
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美团AI全景图:吃喝玩乐背后的黑科技

CSDN杨丽
在美团做AI,有一个非常大的优势,就是数据和应用场景丰富,可以把各种各样的前沿技术用到实际产品中,改善亿万人的生活。要把几亿消费者与数百万生活服务商家高效地连接起来,AI有很多用武之地,因此比较大的业务部门中的技术团队,都有从事AI的同学。 阅读全文
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