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Native地图与Web融合技术的应用与实践

加鹏 张斌 杨睿 邱博 海峰
本文将WebView与Native地图组件叠加到一起,实现了用户手势事件智能分发的机制,解决了WebView与Native地图在同一页面内布局困难的问题。 阅读全文
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美团内部讲座|北航全权:一种城市空中移动性管理分布式控制框架

全权
【Top Talk/大咖说】由美团技术学院和科研合作部主办,面向全体技术同学,定期邀请美团资深技术专家、业界大咖、高校学者及畅销书作者,为大家分享最佳实践、互联网热门话题、学术界前沿技术进展等内容,帮助美团同学开拓视野、提升认知。10月20日,Top Talk邀请到了北京航空航天大学全权老师,请他带来题为《基于时空大数据的空中高速公路:一种城市空中移动性管理分布式控制框架》的分享。 阅读全文
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基本功 | Java即时编译器原理解析及实践

昊天 珩智 薛超
跟其他常见的编程语言不同,Java将编译过程分成了两个部分,这就对性能带来了一定的影响。而即时(Just In Time, JIT)编译器能够提高Java程序的运行速度。本文会先解析一下即时编译器的原理,然后再分享一些在美团实践的经验,希望能对大家有所帮助或者启发。 阅读全文
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AIOps在美团的探索与实践——故障发现篇

胡原 锦冬 俊峰 长伟 永强
美团技术团队在行业、业务领域知识和运维领域的知识等方面有着长期的积累,已经沉淀出不少工具和产品,实现了自动化运维,同时在AIOps方面也有一些初步的成果。我们希望通过在AIOps上持续投入、迭代和钻研,将之前积累的行业、业务和运维领域的知识应用到AIOps中,从而能让AIOps为业务研发、产品和运营团队赋能,提高整个公司的生产效率。 阅读全文
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对话任务中的“语言-视觉”信息融合研究

会星 子彭 方向 小捷 玉树 仲远等
目标导向的视觉对话是“视觉-语言”交叉领域中一个较新的任务,要求机器能通过多轮对话完成视觉相关的特定目标。该任务兼具研究意义与应用价值。日前,北京邮电大学王小捷教授团队与美团AI平台NLP中心团队合作在目标导向的视觉对话任务上的研究论文被国际多媒体领域顶级会议ACMMM 2020录用。 阅读全文
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外卖客户端容器化架构的演进

郭赛 同同 徐宏
好的架构要不断演变,进而去适应业务的发展。美团在移动端上的架构,也经历了组件化、平台化、RN混合化,到现在开始向容器化变迁。容器化架构充分地利用了现在的跨端技术,将动态化的能力最大化地赋予了业务。作为美团最为重要的业务之一,美团外卖移动端的架构演进是怎样的呢?本文将为你揭开背后的思考、技术细节以及实践。 阅读全文
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美团内部讲座|清华大学莫一林:信息物理系统中的安全控制算法

莫一林
【Top Talk/大咖说】是美团技术学院面向公司内部组织的系列讲座,定期邀请美团技术团队负责人、业界大咖、高校学者及畅销书作者,为大家分享最佳实践、互联网热门话题、学术界前沿技术进展等内容。我们以后会定期公开这些内部讲座的内容,敬请关注。2020年9月10日,Top Talk邀请到了清华大学自动化系莫一林副教授,请他带来题为《信息物理系统中的安全控制算法设计》的分享。 阅读全文
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KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用

左凯 马潮 东帅 曹佐 金刚 张弓
本文介绍了KDD Cup2020多模态召回比赛亚军的技术方案以及在美团搜索业务中的应用与实践。 阅读全文
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KDD Cup 2020多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用

漆毅 坚强 胡可 雷军
本文介绍了KDD Cup2020多模态召回比赛季军的技术方案以及在美团搜索广告业务中的应用与实践。 阅读全文
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Flutter包大小治理上的探索与实践

艳东 宗文 会超
为了帮助业务方更好的接入和落地Flutter技术,MTFlutter团队对Flutter的包大小问题进行了调研和实践,设计并实现了一套基于动态下发的包大小优化方案,瘦身效果也非常可观。 阅读全文
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工程师的基本功是什么?该如何练习?听听美团技术大咖怎么说

美团技术学院
在美团有一句老话,叫做「苦练基本功」。美团创始人王兴解读的基本功是业务和管理的基本动作。只要能把基本功扎实练好,就能产生巨大价值。然而滴水石穿非一日之功,练好基本功是一个长期的事情。那么对于技术团队来说,专业基本功是什么?又该如何练习呢?一起听听美团技术大咖如何理解技术基本功的吧~ ~ 阅读全文
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KDD Cup 2020 AutoGraph比赛冠军技术方案及在美团的实践

坚强
ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题,最终在Debiasing赛道中获得冠军(1/1895),在AutoGraph赛道中也获得了冠军(1/149),并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军(3/1433)。 阅读全文
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KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团的实践

坚强
ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题,最终在Debiasing赛道中获得冠军(1/1895),在AutoGraph赛道中也获得了冠军(1/149),并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军(3/1433)。 阅读全文
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MT-BERT在文本检索任务中的实践

兴武
提高机器阅读理解(MRC)能力以及开放领域问答(QA)能力是自然语言处理(NLP)领域的一大重要目标。在人工智能领域,很多突破性的进展都基于一些大型公开的数据集。 阅读全文
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Kubernetes如何改变美团的云基础设施?

王国梁
Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统,也是集群调度领域的事实标准,目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes在美团也进行了大规模的部署,已经成为美团云基础设施的管理引擎。 阅读全文
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新一代垃圾回收器ZGC的探索与实践

王东 王伟
ZGC(The Z Garbage Collector)是JDK11中推出的一款低延迟垃圾回收器。ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收,本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现。 阅读全文
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美团搜索中NER技术的探索与实践

丽红,星池,燕华,马璐,廖群,志安,刘亮,李超,云森,永超等
NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。 阅读全文
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智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践

朱敏,紫顺,乐钦,洪晨,乔宇,武进,孝峰,俊浩等
本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。 阅读全文
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BERT在美团搜索核心排序的探索和实践

李勇,佳昊,杨扬,金刚,周翔,朱敏,富峥,陈胜,云森,永超等
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。 阅读全文
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美团万亿级 KV 存储架构与实践

泽斌
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,本文系演讲内容的整理。 阅读全文
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