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美团技术年货 | 600+页电子书,前端、后端、算法、测试、运维系列大合集

美团技术团队
在龙年春节到来之际,我们精选过去一年公众号30多篇技术文章和科研论文,整理制作成一本600多页的电子书,作为新年礼物赠送给大家。祝愿大家在甲辰龙年,幸福平安,行稳致远。 阅读全文
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分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践

立煌 子青 郑宸 琦帆 兆军
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。 阅读全文
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美团RASP大规模研发部署实践总结

许乐 孙绥 东华 陈驰 丛祥 世宇等
RASP是Runtime Application Self-Protection(运行时应用自我保护)的缩写,是一种应用程序安全技术。RASP 技术能够在应用程序运行时检测并阻止应用级别的攻击。随着云计算和大数据的发展,应用程序安全越来越受到重视。RASP 技术作为一种新型的安全防护手段,正在逐渐被业界接受并广泛应用。 阅读全文
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2023 | 美团技术团队热门技术文章汇总

美团技术团队
时光飞逝,告别了难忘的2023,迎来了充满希望的2024。再次感谢大家的一路相伴。我们整理了2023年美团技术团队微信公众号阅读量靠前的10篇技术文章,欢迎大家品阅。祝愿大家在新的一年里,幸福平安,行稳致远。 阅读全文
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美团到店终端从标准化到数字化的演进之路

彬彬 自强
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》。前端团队在产研多角色协同形式上存在不同阶段,而大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,同时又有类似的演进路线。本文从到店终端团队移动端和前端技术栈持续交付演进历程展开,分享了大前端团队研发流程在“标准化”、“线上化”、“自动化”以及“数字化”的演进经验,并探讨了大前端多端DevOps建设思路和未来规划。 阅读全文
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AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇

政东 迎港 俊峰
美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。 阅读全文
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美团技术博客十周年,感谢一路相伴

美团技术博客
2013年12月4日,美团技术博客发布了第一篇技术文章;2014年9月30日,「美团技术团队」微信公众号同步更新技术博客的内容。10年的时间,3600多个日夜,我们共发布了570多篇技术文章。感谢大家的一路相伴。 阅读全文
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基于UI交互意图理解的异常检测方法

诗雨 张雨 永祥
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力,希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。 阅读全文
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如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?

旭阳 浩然 刘奇 景文 王哲
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。 阅读全文
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基于模式挖掘的可靠性治理探索

玉鑫
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。本文介绍了基于模式挖掘的可靠性治理探索,为通过技术手段解决该领域代表性问题开启了新的思路。文章第一部分介绍可靠性治理的痛点;第二部分引入模式的概念;第三部分讨论新基建下的新尝试;第四部分分享三个典型的实践案例。 阅读全文
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代码变更风险可视化系统建设与实践

桂来
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。文章第一部分介绍了软件系统风险与变更;第二部分介绍了代码变更风险可视化系统的能力建设;第三部分介绍了整个系统在美团内部实践落地的情况;最后是对未来的规划和展望。希望对大家能有所帮助或启发。 阅读全文
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美团多场景建模的探索与实践

王驰 森杰 树立 文帅 尹华 肖雄
本文介绍了美团到家/站外投放团队在多场景建模技术方向上的探索与实践。基于外部投放的业务背景,本文提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术,解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题,取得了明显的效果提升。希望能给大家带来一些启发或帮助。 阅读全文
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MJDK 如何实现压缩速率的 5 倍提升?

艳梅
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。 阅读全文
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如何提供一个可信的AB测试解决方案

王鹏 永斌 中锋
本文以履约场景下的具体实践为背景,介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱,给出具体的解决方案,一方面从平台建设角度论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户,而不只是功能和方法由用户自由选择,因为实验方法差之毫厘,结果可能是失之千里。 阅读全文
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KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读

美团科研合作
本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读,论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。 阅读全文
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美团前端研发框架Rome实践和演进趋势

陈伟 吴婧 永康
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》,为大家介绍了美团到店前端研发框架Rome实践和演进趋势。具体来讲,本文首先介绍了Rome整体的工程生态、演变路径、规模化升级以及工程框架外的开发辅助工具;第二部分,重点阐述了如何做框架度量和相关的业务实践;最后做整体的总结以及对工程框架的下一阶段的思考。希望能对大家带来一些帮助或启发。 阅读全文
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斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用

金明 旺旺等
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用,希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。 阅读全文
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美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索

亚成 若静 俊洁等
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前,外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+,新颖好评率累计提升7%+,用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。 阅读全文
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美团外卖智能陪伴型导购的探索与实践

翔锟 营飞 关璐等
相比于其他电商场景,外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求,近年来,美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举措已经取得了显著成效,本文将详细介绍外卖搜索技术团队搭建智能陪伴型导购时,所遇到的挑战以及解决思路,希望能对大家有所帮助或启发。 阅读全文
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MySQL自治平台建设的内核原理及实践(上)

裕锋
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。 阅读全文
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