微前端是一种利用微件拆分来达到工程拆分治理的方案，可以解决工程膨胀、开发维护困难等问题。随着前端业务场景越来越复杂，微前端这个概念最近被提起得越来越多。 阅读全文

深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。作为美团智能配送系统最核心的技术之一，运筹优化是如何在美团各种业务场景中进行落地的呢？ 阅读全文

本文会首先回顾美团外卖从早期的月交付，逐渐演变成双周交付，再从双周交付演变成双周版本交付配合周动态交付的过程。然后从外卖的历史实践中，浅谈一个好的持续交付需要综合考虑哪些关键因素，希望对大家有所帮助或启发。 阅读全文

本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC（中国系统架构师大会）上的演讲内容整理而成，主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索，希望对从事此领域的同学有所帮助。 阅读全文

自然场景人脸检测在美团业务中也有着广泛的应用需求，为了应对自然场景应用本身的技术挑战，同时满足业务的性能需求，美团视觉智能中心从底层算法模型和系统架构两个方面进行了改进，开发了高精度人脸检测模型VICFace。而且VICFace在国际知名的公开测评集WIDER FACE上达到了行业主流水平。 阅读全文

2020年春节到来之际，我们精选美团技术博客几十篇技术干货以及数篇国际顶会论文，整理制作成一本厚达900多页的电子书，作为新年礼物赠送给大家。 阅读全文

Logan是美团点评推出的大前端日志系统，支持多端环境运行，可为客户端、Web、小程序等用户端环境提供前端日志的存储、收集、上报及分析能力，能够帮助开发人员快速定位并解决端上问题，便于及时响应用户反馈与排除异常。 阅读全文

Bifrost（英 ['bi:frɔst]）原意彩虹桥，北欧神话中是连通天地的一条通道。而在漫威电影《雷神》中，Bifrost是神域——阿斯加德（Asgard）的出入口，神域的人通过它自由穿梭于“九界”（指九个平行的宇宙）之间。 阅读全文

MRN（Meituan React Native） 是基于开源的React Native框架改造并完善而成的一套动态化方案，在开发体验上基本能与原生RN保持一致，同时从业务需求的角度满足从开发、构建、测试、部署、运维的工程化需要。 阅读全文

本文根据美团基础架构部服务治理团队工程师郭继东在2019 QCon上的演讲内容整理而成，主要阐述美团大规模治理体系结合 Service Mesh 演进的探索实践，希望对从事此领域的同学有所帮助。 阅读全文

本文会从应用层逐渐深入到原理层，并通过ReentrantLock的基本特性和ReentrantLock与AQS的关联，来深入解读AQS相关独占锁的知识点，同时采取问答的模式来帮助大家理解AQS。 阅读全文

提单页是美团外卖交易链路中非常关键的一个页面。外卖下单的所有入口，包括首页商家列表、订单列表页再来一单、二级频道页的今日推荐等，最终都会进入提单页，在确认各项信息之后，点击提交订单按钮，完成最终下单操作。 阅读全文

效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。 阅读全文

做算法的同学对于Kaggle应该都不陌生，除了举办算法挑战赛以外，它还提供了一个学习、练习数据分析和算法开发的平台。Kaggle提供了Kaggle Kernels，方便用户进行数据分析以及经验分享。 阅读全文

民以食为天，如何提升超大规模配送网络的整体配送效率，改善数亿消费者在”吃“方面的体验，是一项极具挑战的技术难题。面向未来，美团正在积极研发无人配送机器人，建立无人配送开放平台，与产学研各方共建无人配送创新生态，希望能在一个场景相对简单、操作高度重复的物流配送中，提高物流配送效率。 阅读全文

配送骑手端App是骑手用于完成配送履约的应用，帮助骑手完成接单、到店、取货及送达，提供各种不同的运力服务，也是整个外卖闭环中的重要节点。 阅读全文

2018年，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型，包括基于RNN的ELMo和ULMFiT，基于Transformer的OpenAI GPT及Google BERT等。 阅读全文

时光荏苒，美团十岁了，美团技术团队也走过了十个春秋。让我们共同回忆一下那些人和那些事。 阅读全文

本文将研究Java语言中的动态调试技术，首先概括Java动态调试所涉及的技术基础，接着介绍我们在Java动态调试领域的思考及实践，通过结合实际业务场景，设计并实现了一种具备动态性的断点调试工具Java-debug-tool，显著提高了故障排查效率。 阅读全文

CVPR 2019 是机器视觉方向最重要的学术会议，本届大会共吸引了来自全世界各地共计 5160 篇论文，共接收 1294 篇论文，投稿数量和接受数量都创下了历史新高，其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相，成为本次会议的“新宠”。 阅读全文