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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
2018年06月07日
薛欢 姚强 玉林 王新
本文将介绍搜索广告业务中排序模型的探索以及服务优化。
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算法
,
广告平台
,
深度学习
,
DNN
,
TensorFlow
,
分布式
大众点评账号业务高可用进阶之路
2018年05月31日
沙堂堂 孟德鑫 杨正 谢可 徐升
服务的高可用是每个业务方都极力追求的事,本文将详细讲讲大众点评账号团队在高可用方面的思考和实践,看看我们的实现有什么不一样。
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后台
,
点评平台
,
账号
,
高可用
,
Java
,
业务监控
,
柔性可用
,
异地多活
美团外卖客户端高可用建设体系
2018年05月31日
陈航 富强 徐宏
本文主要介绍美团外卖客户端高可用建设体系实践中面临的挑战及整体解决思路,并总结了其中的一些实践经验。
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前端
,
大零售
,
外卖
,
SRE
,
移动端
,
运维
,
高可用
互联网企业数据安全体系建设
2018年05月24日
赵彦
Facebook数据泄露事件一度成为互联网行业的焦点,几百亿美元市值瞬间蒸发,数据安全是实现隐私保护的最重要手段之一,对安全有一定了解的读者可能也会察觉到,数据安全并不是一个独立的要素,本文介绍了互联网企业的数据安全体系建设。
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运维
,
基础研发平台
,
企业安全
,
信息安全中心
,
数据安全
,
体系建设
实时数据产品实践——美团大交通战场沙盘
2018年05月24日
娣娣 晓磊
本文以美团旅行大交通实时战场沙盘为例,讲述实时数据处理系统的架构、设计以及优化。
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系统
,
美旅技术
,
实时数据
,
后台
,
大交通
,
数仓
,
大数据
,
Storm
SQL解析在美团的应用
2018年05月20日
广友
文章首先介绍了SQL解析器的应用场景,其次描述了其原理和在MySQL中的实现,最后使用SQL解析器,实现SQL特征生成。
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运维
,
到店
,
基础研发
,
MySQL
,
SQL解析
互联网公司数据安全保护新探索
2018年05月20日
鹏飞
近年来,数据安全形势越发严峻,各种数据安全事件层出不穷。美团信息安全中心进行了一些具体层面的探索。
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运维
,
基础研发平台
,
安全
,
企业安全
,
集团安全部
,
信息安全中心数据安全
,
隐私保护
,
大数据风险
美团数据平台Kerberos优化实战
2018年05月20日
鹏飞
Kerberos 是一种网络认证协议,通过通过传统的密码技术(如:共享密钥),为客户机 / 服务器应用程序提供强大的认证服务。
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运维
,
基础研发平台
,
Kerberos
,
认证服务
,
后台
,
大数据
,
SRE
美团广告实时索引的设计与实现
2018年05月11日
仓魁 李晓晖 刘铮 蔡平
基于广告业务场景,描述了支持层次结构和实时更新的广告索引的设计与实现。
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后台
,
广告平台
,
计算广告
,
广告索引
,
搜索引擎
质量运营在智能支付业务测试中的初步实践
2018年05月11日
勋伟
本文将聚焦软件开发生命周期中的提测阶段,以改进提测质量为例,介绍质量运营方法在智能支付业务中的初步应用。
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测试
,
金融平台
,
质量运营
,
智能支付
“小众”之美——Ruby在QA自动化中的应用
2018年04月27日
catfish
本文介绍了外卖上海QA团队用Ruby进行自动化测试体系建设的方案实现,及一些心得分享
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测试
,
大零售
,
Ruby
,
接口自动化测试
,
App自动化测试
,
Rails
,
外卖配送上海技术
插件化、热补丁中绕不开的Proguard的坑
2018年04月27日
夏伟 李挺
本文主要介绍ProGuard applymapping的Bug和修复
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前端
,
美旅技术
,
Android
,
Java
,
代码混淆
,
ProGuard
,
移动
美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践
2018年04月19日
静儿
业务发展是树,系统稳定是根。想要向上成树,先要向下扎根。美团点评智能订单量在高速增长,也给系统带来了巨大的挑战。本文主要介绍了美团点评智能支付核心交易系统的可用性实践。
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后台
,
金融平台
,
架构
,
容灾
,
高可用
,
稳定性
,
支付
美团酒旅实时数据规则引擎应用实践
2018年04月19日
晓星 伟彬
运营策略及方式在激烈的竞争中越发重要,需要较强的系统能力进行支撑。本文主要介绍酒旅实时运营业务在具体场景下的实践。
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系统
,
美旅技术
,
规则引擎
,
实时数据
,
大数据
,
运营
,
美团酒旅
工作中如何做好技术积累
2018年04月16日
刘丁
如何在繁忙的工作中做好技术积累,构建个人核心竞争力,相信是很多工程师同行都在思考的问题。
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后台
,
到店
,
工作学习
,
平台化
,
沟通
,
可行性
,
技术管理
,
架构师能力模型
,
到店餐饮
,
策略组
美团外卖Android Lint代码检查实践
2018年04月13日
子健
在解决技术实现问题的基础上,从实际需求角度对Android Lint静态代码检查做出更多思考,最终在美团外卖的项目开发中实践。
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前端
,
大零售
,
外卖
,
Android
,
Lint
,
静态代码检查
,
代码质量
,
餐饮
,
移动
使用TensorFlow训练WDL模型性能问题定位与调优
2018年04月08日
郑坤
我们在Hadoop集群上使用分布式TensorFlow的实践中,定位发现了一些系统性能瓶颈导致WDL模型训练速度慢。通过分析瓶颈根源和相应的调优手段,WDL模型训练性能提升10倍左右,同时我们对TensorFlow框架和WDL模型也有了更深刻的理解。
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系统
,
基础研发平台
,
TensorFlow
,
Hadoop
,
YARN
,
分布式
,
性能优化
,
推荐广告
Toast与Snackbar的那点事
2018年03月29日
子尧 腾飞
本文介绍了使用传统Toast存在的问题和对应的解决方案,并详细讲解了美团最终实现的用Snackbar替换Toast的方案。
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前端
,
美旅技术
,
Android
,
Toast
,
Snackbar
,
基础组件
,
移动
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践
2018年03月29日
绍哲,刘锐
本文将介绍深度学习模型在美团推荐业务中的应用以及针对场景特点所做的优化与探索。
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算法
,
美旅技术
,
推荐
,
深度学习
,
DNN
,
多任务学习
,
Multi-Task
,
Attention
,
NFM
美团外卖骑手背后的AI技术
2018年03月29日
何仁清
在1月份的AICon全球人工智能与机器学习技术大会上,美团点评配送人工智能方向负责人何仁清分享了《美团骑手智能助手的技术与实践》。
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算法
,
大零售
,
智能语音助手
,
AI
,
配送技术
,
AICon
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