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Java 8系列之重新认识HashMap
2016年06月24日
前利
摘要 HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本的更新,JDK1.8对H
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后台
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美旅技术
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Java集合
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HashMap
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JDK1.8
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扩容
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安全
Cache应用中的服务过载案例研究
2016年06月16日
张杨
服务过载指瞬时流量超过系统能力,造成服务不可用,是Web系统常见的故障形式,会对系统可用性造成严重影响。本文研究一类系统在应用Cache过程中引发服务过载的原因和应对方法,重点阐述预防机制,以求在此类系统构建时能提升其可用性。
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服务过载
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Cache
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并发
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可用性
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SOA
专访美团外卖曹振团:天下武功唯快不破
2016年06月03日
曹振团
曹振团将会在2016年7月在深圳举行的ArchSummit全球架构师峰会上分享《美团外卖系统架构演进与系统稳定性经验谈》。分享前接受了InfoQ的专访。
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后台
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大零售
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外卖
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架构
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高可用
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稳定性
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InfoQ
大众点评支付渠道网关系统的实践之路
2016年05月20日
李力
介绍了大众点评支付渠道网关系统随业务快速增长的演进过程,并梳理了过程中的一些思考和实践
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系统
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到店
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支付
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渠道网关
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高可用
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服务隔离
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Fail-Fast
Spark性能优化指南——高级篇
2016年05月12日
李雪蕤
想要用好Spark,就必须进行合理的性能优化,才能充分发挥出它的优势。本文主要讲解了笔者实际工作中积累的Spark性能优化方案的高级内容,包括数据倾斜调优和shuffle调优。
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后台
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基础研发平台
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大数据
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Spark
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性能调优
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Performance
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数据倾斜
Spark性能优化指南——基础篇
2016年04月29日
李雪蕤
想要用好Spark,就必须进行合理的性能优化,才能充分发挥出它的优势。本文主要讲解了笔者实际工作中积累的Spark性能优化方案中的基础内容,包括开发调优以及资源调优。
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后台
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基础研发平台
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大数据
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Spark
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性能优化
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Performance
Online Learning算法理论与实践
2016年04月21日
孔东营
Online Learning是应用比较多的模型训练方法,本文介绍一下Online Learning的基本原理以及在实际中的应用。
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算法
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机器学习
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推荐排序
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模型训练
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Online Learning
数据驱动精准化营销在大众点评的实践
2016年04月13日
樊聪
精准化营销是大数据应用落地的主要场景之一,可以帮助业务提高流量转化率和预算使用率从而提升营销活动效能。大众点评数据应用团队从2015开始和营销、市场部门组建虚拟growth hacker团队,在数据驱动精准营销上进行探索和实践,开发了流量和运营分析平台、用户画像和智能发券系统等数据产品和应用。
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系统
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金融平台
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大数据
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精准营销
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用户画像
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Growth Hacker
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数据挖掘
Spark在美团的实践
2016年03月31日
曾林西 李雪蕤 秦思源 毕岩 黄忠
介绍Spark在美团的实践,包括我们基于Spark所做的平台化工作,以及Spark在生产环境下的应用案例。
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后台
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基础研发平台
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Spark
Android自定义Lint实践
2016年03月21日
陈潼
Android Lint是Google提供给Android开发者的静态代码检查工具。本文阐述了如何通过自定义来扩展Lint的检查能力,并提供了更简单的使用方式。
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前端
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美旅技术
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美团平台
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Android
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Lint
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Android自定义Lint
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移动
分布式块存储系统Ursa的设计与实现
2016年03月11日
李慧霸
分布式块存储系统对于云平台有至关重要的作用,然而市面上并没有成熟的开源系统或商业系统可直接使用。本文在分析相关开源项目的基础上,展示了美团云分布式块存储系统的设计与实现,并给出了性能评测结果和未来发展方向。
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后台
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基础研发平台
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分布式存储
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块存储
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Ursa
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美团云
,
云计算
深入FFM原理与实践
2016年03月03日
del2z, 大龙
FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CT
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算法
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美旅技术
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计算广告
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FM
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FFM
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SGD
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机器学习
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DSP
高可用性系统在大众点评的实践与经验
2016年02月04日
陈一方
背景 所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率,在出现故障时如何应对,包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交
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点评平台
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后台
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High Availability
从0到1构建美团压测工具
2016年01月08日
nateriver520
背景 美团内部的RPC服务大多构建在Thrift之上,在日常开发服务的过程中,需要针对这些服务进行压力测试(以下简称压测)来发现潜在问题。常用
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压力测试
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压测
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Thrift
Android单元测试研究与实践
2015年12月24日
潘铭炜 黄超
Android单元测试介绍 处于高速迭代开发中的Android项目往往需要除黑盒测试外更加可靠的质量保障,这正是单元测试的用武之地。单元测试周
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测试
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美旅技术
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美团平台
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Android单元测试
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Robolectric
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单元测试
,
Android
性能优化模式
2015年12月10日
刘丁
摘要 性能优化涉及面很广。一般而言,性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面,但在流量高峰时候,性能问题往往会表现为服务可用性下降,所以
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后台
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到店
,
Performance
,
Pattern
美团O2O排序解决方案——线下篇
2015年12月07日
zwh
背景 针对美团90%的交易发生在移动端的业务特点,我们实现了一套适用于O2O业务的搜索排序技术方案,已在许多产品和子行业中得到应用。在之前的线
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机器学习
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数据清洗
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特征矩阵
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监控系统
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模型训练
,
模型评估
美团O2O排序解决方案——线上篇
2015年11月16日
710
针对美团的O2O业务特点,我们实现一套搜索排序技术方案,在此基础上又抽象了一套通用的O2O排序解决方案,将分为线上篇和线下篇介绍,本文为线上篇,主要包括在线服务框架、特征加载、在线预估等模块。
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机器学习
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广告平台
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搜索排序
,
LTR
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Learning To Rank
细说ReactiveCocoa的冷信号与热信号(三):怎么处理冷信号与热信号
2015年11月03日
William Zang
美团iOS客户端中大量使用了ReactiveCocoa框架。使用过程中我们发现,冷信号与热信号的概念很容易混淆并且造成问题。本文是系列文章的最后一篇,主要介绍怎么处理冷信号与热信号。
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前端
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美旅技术
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iOS
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Objective-C
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ReactiveCocoa
使用 npm shrinkwrap 来管理项目依赖
2015年10月23日
敬威
管理依赖是一个复杂软件开发过程中必定会遇到的问题。 在Node.js项目开发的时候,我们也经常需要安装和升级对应的依赖。虽然 npm 以及语意化的版本
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Node
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iojs
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Dependencies
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Dependency
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Shrinkwrap
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Install
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