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基于 KIF 的 iOS UI 自动化测试和持续集成
2016年09月02日
映琳
本文根据猫眼测试团队在猫眼 iOS 客户端的 UI 自动化测试实践,简要介绍和对比 iOS 各种 UI 自动化框架,介绍基于 KIF 的 UI自动化的实施及持续集成的搭建。
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测试
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猫眼
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Test
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KIF
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Uitest
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CI
HDFS NameNode内存全景
2016年08月26日
小桥
NameNode在整个HDFS系统中扮演最核心的角色,同时也是最复杂和容易出现问题的模块,本文从NameNode数据视角对NameNode内存全景及几个关键数据结构进行了简单的解读,并结合实际场景介绍了NameNode内存可能遇到的问题及业界各种可借鉴的解决方案。
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后台
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基础研发平台
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hadoop
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hdfs
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namenode
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技术工程部
ReactiveCocoa中潜在的内存泄漏及解决方案
2016年08月19日
高君
ReactiveCocoa是GitHub开源的一个函数响应式编程框架,目前在美团App中大量使用。用过它的人都知道很好用,也确实为我们的生活带来了很多便利,特别是跟MVVM模式结合使用,更是如鱼得水。
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前端
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美旅技术
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iOS
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Objective-C
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ReactiveCocoa
RestQL:现代化的 API 开发方式
2016年08月12日
李鑫
介绍如何利用 RestQL 来非常有效的减少「数据操作」相关的工作量。
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前端
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美旅技术
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Node
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Koa
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Sequelize
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RESTful
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企业平台
分布式队列编程优化篇
2016年08月05日
刘丁
前言 “分布式队列编程”是一个系列文,之前我们已经发布了《分布式队列编程模型、实战》,主要剖析了分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其
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广告平台
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系统
,
Distributed
,
Queue
,
Pattern
,
Optimization
分布式队列编程:模型、实战
2016年07月29日
刘丁
介绍 作为一种基础的抽象数据结构,队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求,和以往相比,分布式队列编程的运
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广告平台
,
系统
,
Distributed
,
Queue
,
Pattern
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Optimization
Node.js Stream - 实战篇
2016年07月22日
邹斌
介绍Node.js Stream管道的概念,以及如何基于管道进行程序设计。
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前端
,
大零售
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Stream
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Node.js
Node.js Stream - 进阶篇
2016年07月15日
邹斌
介绍Node.js Stream底层如何支持流式数据处理,及其back pressure机制。
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前端
,
大零售
,
stream
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Node.js
,
平台
Node.js Stream - 基础篇
2016年07月08日
邹斌
介绍Node.js中流的基本类型以及Stream模块的基本使用方法。
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前端
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大零售
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Stream
,
Node.js
,
平台
消息队列设计精要
2016年07月01日
王烨
本文从实用主义的角度,分析了消息队列的设计目的、解决的问题以及实现方式。重点关注怎么用消息队列实现补偿/最终一致性等问题并对消息重复/丢失等难点问题做了重点剖析。对于想自己动手实现消息队列有一定的参考价值。
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后台
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美旅技术
,
消息队列
,
最终一致性
Java 8系列之重新认识HashMap
2016年06月24日
前利
摘要 HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本的更新,JDK1.8对H
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后台
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美旅技术
,
Java集合
,
HashMap
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JDK1.8
,
扩容
,
安全
Cache应用中的服务过载案例研究
2016年06月16日
张杨
服务过载指瞬时流量超过系统能力,造成服务不可用,是Web系统常见的故障形式,会对系统可用性造成严重影响。本文研究一类系统在应用Cache过程中引发服务过载的原因和应对方法,重点阐述预防机制,以求在此类系统构建时能提升其可用性。
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服务过载
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Cache
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并发
,
可用性
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SOA
专访美团外卖曹振团:天下武功唯快不破
2016年06月03日
曹振团
曹振团将会在2016年7月在深圳举行的ArchSummit全球架构师峰会上分享《美团外卖系统架构演进与系统稳定性经验谈》。分享前接受了InfoQ的专访。
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后台
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大零售
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外卖
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架构
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高可用
,
稳定性
,
InfoQ
大众点评支付渠道网关系统的实践之路
2016年05月20日
李力
介绍了大众点评支付渠道网关系统随业务快速增长的演进过程,并梳理了过程中的一些思考和实践
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系统
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到店
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支付
,
渠道网关
,
高可用
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服务隔离
,
Fail-Fast
Spark性能优化指南——高级篇
2016年05月12日
李雪蕤
想要用好Spark,就必须进行合理的性能优化,才能充分发挥出它的优势。本文主要讲解了笔者实际工作中积累的Spark性能优化方案的高级内容,包括数据倾斜调优和shuffle调优。
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后台
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基础研发平台
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大数据
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Spark
,
性能调优
,
Performance
,
数据倾斜
Spark性能优化指南——基础篇
2016年04月29日
李雪蕤
想要用好Spark,就必须进行合理的性能优化,才能充分发挥出它的优势。本文主要讲解了笔者实际工作中积累的Spark性能优化方案中的基础内容,包括开发调优以及资源调优。
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后台
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基础研发平台
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大数据
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Spark
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性能优化
,
Performance
Online Learning算法理论与实践
2016年04月21日
孔东营
Online Learning是应用比较多的模型训练方法,本文介绍一下Online Learning的基本原理以及在实际中的应用。
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算法
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机器学习
,
推荐排序
,
模型训练
,
Online Learning
数据驱动精准化营销在大众点评的实践
2016年04月13日
樊聪
精准化营销是大数据应用落地的主要场景之一,可以帮助业务提高流量转化率和预算使用率从而提升营销活动效能。大众点评数据应用团队从2015开始和营销、市场部门组建虚拟growth hacker团队,在数据驱动精准营销上进行探索和实践,开发了流量和运营分析平台、用户画像和智能发券系统等数据产品和应用。
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系统
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金融平台
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大数据
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精准营销
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用户画像
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Growth Hacker
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数据挖掘
Spark在美团的实践
2016年03月31日
曾林西 李雪蕤 秦思源 毕岩 黄忠
介绍Spark在美团的实践,包括我们基于Spark所做的平台化工作,以及Spark在生产环境下的应用案例。
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后台
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基础研发平台
,
Spark
Android自定义Lint实践
2016年03月21日
陈潼
Android Lint是Google提供给Android开发者的静态代码检查工具。本文阐述了如何通过自定义来扩展Lint的检查能力,并提供了更简单的使用方式。
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美旅技术
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美团平台
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Android
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Lint
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Android自定义Lint
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移动
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