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Tag: # 到家
美团外卖Flutter动态化实践
2020年06月23日
尚先
本文从 Flutter 的特点讲起, 阐述了美团外卖团队在整个 Flutter 动态化上探索的心路历程,还有设计理念、核心原理以及业务应用的经验。本文的视角也不局限于框架本身,更多思考了在解决问题的过程中技术团队需要做的事情,希望能对大家有所启发和帮助。
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积木Sketch Plugin:设计同学的贴心搭档
2020年05月21日
韩洋 昱翰 云鹏 沛东
本文主要介绍了Sketch Plugin项目的背景,由浅入深地带领大家认识了Sketch Plugin项目,文中还详细解读了该技术的各种优缺点,同时还提供了详细的实践步骤和踩坑总结。希望本文对大家打造一致性体验能够有所帮助。
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Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践
2020年04月09日
朱良
美团外卖数据仓库技术团队负责支撑日常业务运营及分析师的日常分析,由于外卖业务特点带来的数据生产成本较高和查询效率偏低的问题,他们通过引入Apache Doris引擎优化生产方案,实现了低成本生产与高效查询的平衡。
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设计模式在外卖营销业务中的实践
2020年03月19日
亮亮
业务策略多变导致需求多变,是业界很多技术团队面临的最具挑战的问题之一。那么如何设计一套实现易于扩展和维护的营销系统呢?
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微前端在美团外卖的实践
2020年02月27日
张啸 魏潇 天尧
微前端是一种利用微件拆分来达到工程拆分治理的方案,可以解决工程膨胀、开发维护困难等问题。随着前端业务场景越来越复杂,微前端这个概念最近被提起得越来越多。
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美团智能配送系统的运筹优化实战
2020年02月20日
王圣尧
深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向,线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量,为运筹优化技术提供了用武之地。作为美团智能配送系统最核心的技术之一,运筹优化是如何在美团各种业务场景中进行落地的呢?
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美团外卖持续交付的前世今生
2020年02月13日
晓飞 王鹏 江伟
本文会首先回顾美团外卖从早期的月交付,逐渐演变成双周交付,再从双周交付演变成双周版本交付配合周动态交付的过程。然后从外卖的历史实践中,浅谈一个好的持续交付需要综合考虑哪些关键因素,希望对大家有所帮助或启发。
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一站式机器学习平台建设实践
2020年01月23日
艳伟
本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC(中国系统架构师大会)上的演讲内容整理而成,主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索,希望对从事此领域的同学有所帮助。
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React Native在美团外卖客户端的实践
2019年12月19日
晓飞 唐笛 维康
MRN(Meituan React Native) 是基于开源的React Native框架改造并完善而成的一套动态化方案,在开发体验上基本能与原生RN保持一致,同时从业务需求的角度满足从开发、构建、测试、部署、运维的工程化需要。
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美团外卖前端容器化演进实践
2019年11月28日
李肖 廷瑞 彦平 同同
提单页是美团外卖交易链路中非常关键的一个页面。外卖下单的所有入口,包括首页商家列表、订单列表页再来一单、二级频道页的今日推荐等,最终都会进入提单页,在确认各项信息之后,点击提交订单按钮,完成最终下单操作。
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Probe:Android线上OOM问题定位组件
2019年11月14日
逢搏 毅然 永刚
配送骑手端App是骑手用于完成配送履约的应用,帮助骑手完成接单、到店、取货及送达,提供各种不同的运力服务,也是整个外卖闭环中的重要节点。
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配送交付时间轻量级预估实践
2019年10月10日
基泽 闫聪
美团配送技术团队的核心任务,就是将每天来自祖国各地的数千万份订单,迅速调度几十万骑手小哥按照最优路线,并以最快的速度送到大家手中。
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开源React Native组件库beeshell 2.0发布
2019年09月26日
小龙 宋鹏 成健
随着 React Native(以下简称 RN)技术的出现,大前端的发展趋势已经势不可挡,跨平台技术因其通用性、低成本、高效率的特点,逐渐成为行业追捧的热点。
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美团外卖商家端视频探索之旅
2019年09月12日
金辉、李琼
美团外卖至今已迅猛发展了六年,随着外卖业务量级与日俱增,单一的文字和图片已无法满足商家的需求,商家迫切需要更丰富的商品描述手段吸引用户,增加流量,进而提高下单转化率和下单量。
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深度学习在美团配送ETA预估中的探索与实践
2019年02月21日
基泽 周越 显杰
ETA(预计送达时间预估)是配送调度环节中重要一环,本文阐述了ETA深度学习技术迭代中的一些尝试及效果。
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AI技术在智能海报设计中的应用
2018年12月27日
晓星
AI技术如何在视觉设计领域中协助设计师更高效地完成工作?本文将介绍我们在海报设计与AI技术结合方面的一些探索。
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机器学习在美团配送系统的实践:用技术还原真实世界
2018年12月13日
何仁清
本文分享了美团配送在即时配送领域中机器学习技术的最新进展,其主题是如何通过大数据和机器学习手段,建立对线下真实世界的各种场景的感知能力,还原和预测配送过程各个细节,提升整体配送系统的整体精度。
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美团即时物流的分布式系统架构设计
2018年11月22日
宋斌
美团外卖已经发展了五年,即时物流的探索也经历了3年多的时间,业务从零孵化到初具规模,整个过程中也积累了一些分布式高并发系统的建设经验。
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