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Tag: # 大零售
即时配送的ETA问题之亿级样本特征构造实践
2017年11月24日
超逸
合理和准确的ETA预估也可以帮助线下运营构建有效可行的配送考核指标,保障骑手的体验和收益。
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美团外卖自动化业务运维系统建设
2017年11月14日
宏伟
本文围绕外卖具体业务详述问题发现、根因分析、问题解决等自动化运维体系的建设历程与相关设计原则。
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即时配送的订单分配策略:从建模和优化
2017年10月11日
井华
美团配送团队在机器学习、运筹优化、仿真技术等技术要素上持续发力深入研究,推出了用于即时配送的O2O即时配送智能调度系统。
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Redux从设计到源码
2017年07月14日
莹莹
Redux 是 JavaScript 状态容器,提供可预测化的状态管理。本文主要介绍它背后的设计思想并对源码做初步的分析。
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LsLoader——通用移动端Web App离线化方案
2017年07月06日
环宇
利用localStorage实现Web App离线化加载管理是一种提升移动端页面性能的有效手段,本文介绍了外卖H5业务中的具体实现。
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WebView性能、体验分析与优化
2017年06月09日
育新 徐宏 嘉洁
我们将从性能、内存消耗、体验、安全几个维度,来系统分析客户端默认WebView的问题,以及对应的优化方案。
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Vuex框架原理与源码分析
2017年04月27日
明裔
Vuex是一个为Vue提供页面状态管理服务的生态系统。本文从使用Vuex框架所引起的疑问入手,以核心流程-文件目录-源码核心的顺序进行分析,并引入实例辅助理解,让使用Vuex的同学有更清晰的开发思路。
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外卖订单量预测异常报警模型实践
2017年04月21日
东杰
运用机器学习的预测算法进行订单异常监控,提高异常报警准确率。
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前端渲染引擎doT.js解析
2017年03月24日
建辉
doT.js是小巧精简的前端渲染引擎,在不使用复杂MVVM模式框架时前端渲染的最佳选择,本文主要对doT.js的源码进行分析。
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美团外卖前端可视化界面组装平台 —— 乐高
2017年03月09日
徐楷 冰冰 东亮
乐高是美团外卖内部使用的一个面向前端或者后台开发者的自动化界面组装平台,可以把充分解耦的前端模块按照一定的规则拼装为最终的页面。极大的提高了研发的效率,降低了开发的成本和沟通的成本。
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业务赋能利器之外卖特征档案
2017年03月02日
马骧
外卖特征档案平台在外卖精准营销中扮演了重要的角色,本文主要介绍该平台的技术实现和应用案例。
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美团点评前端无痕埋点实践
2017年03月02日
富强 朝旭 吴凯
本文介绍了美团点评前端声明式埋点和无痕埋点技术方案。
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外卖O2O的用户画像实践
2017年02月17日
李滔
美团外卖经过3年的飞速发展,达到了上亿用户,每天数百万订单的规模。本文将分享我们在助外卖吸引新的客户、留存已有用户以及用户订单数据挖掘的实践。
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日志级别动态调整——小工具解决大问题
2017年02月17日
长发 周海 安富
工欲善其事,必先利其器。一个好的工具,能够节省大量的时间,提高整体工作效率。本文主要依据一线工程师的日常工作,从使用最频繁的日志着手,介绍了如何在保障系统性能的条件下,更快更准确的定位排查线上问题。
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Android硬件加速原理与实现简介
2017年01月19日
子健
从底层原理到Android Java层实现,对GPU硬件加速技术进行介绍,让软件开发者了解硬件加速,开发性能更好的App。
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MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件
2016年12月19日
刘军
MTDDL(Meituan Distributed Data Layer):美团点评分布式数据访问层中间件,旨在为全公司提供一个通用数据访问层服务,支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能,并且支持从客户端角度对数据源的各方面(比如连接池、SQL等)进行监控,后续考虑支持NoSQL、Cache等多种数据源。
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移动端性能监控方案Hertz
2016年12月19日
吴凯 瑞利 富强 徐宏
Hertz是一个移动端性能采集与监控系统。本文介绍Hertz的主要实现原理,以及在研发各阶段的实际应用场景。
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外卖排序系统特征生产框架
2016年12月09日
海文
针对特征生产过程中的各个环节,设计了一套较为通用的框架,只需要少量的代码开发及配置,就可以很方便地生产一组特征,有效提高策略迭代效率。
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常见性能优化策略的总结
2016年12月02日
晓明
常见性能优化策略的总结,包括数据库、缓存、异步、多线程与分布式、NoSQL、JVM调优等,再结合真实的案例。可实践、可借鉴的各种性能优化的方案以及选型考虑点。
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美团外卖订单中心的演进
2016年09月09日
何轼
外卖订单系统作为支撑外卖业务的核心系统,为每日百万级的订单提供全链路交易支撑,系统每天调用上亿次。如何从零做到支撑日百万单的订单系统,本文将说明整个系统的演进过程。
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