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Tag: # 机器学习
美团O2O排序解决方案——线上篇
2015年11月16日
710
针对美团的O2O业务特点,我们实现一套搜索排序技术方案,在此基础上又抽象了一套通用的O2O排序解决方案,将分为线上篇和线下篇介绍,本文为线上篇,主要包括在线服务框架、特征加载、在线预估等模块。
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机器学习中的数据清洗与特征处理综述
2015年02月10日
caohao
背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘
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实例详解机器学习如何解决问题
2015年02月05日
huawolf
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。我们结合美团在机器学习上的实践,进行一个实战(InAction)系列的介绍(带“机器学习InAction系列”标签的文章),介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技术、经验和技巧。本文主要结合实际问题,概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流程,包括对问题建模、准备训练数据、抽取特征、训练模型和优化模型等关键环节。
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基于机器学习方法的POI品类推荐算法
2014年12月18日
wangbogong
前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电
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