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美团的各个业务有着丰富的NLP场景，而这些场景中模型的构建需要很多的标注资源，成本很高。小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。本文从主动学习、数据增强、半监督学习、领域迁移、集成学习&自训练几个方向介绍了现有的一些方法，并在美团场景进行了实验，效果上也取得了一定的提升。希望能对从事相关研究的同学有所帮助或者启发。 阅读全文

一次编写多处运行的动态化容器技术给研发效率带来了极大的提升，但对于依旧需要多端验证的测试流程来说，在效率层面却面临着极大的挑战。本文围绕动态化容器中的动态布局技术，阐述了如何通过可测性改造来帮助达成提升测试效率的目标。希望可以给同样需要测试动态化页面的同学们带来一些启发和帮助。 阅读全文

美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题，这种多业务场景搜索存在很多挑战，本文聚焦于到店商家多业务场景，进行了多业务排序建模优化工作。希望能对从事相关工作的同学有所启发或者帮助。 阅读全文

常识性概念图谱，是围绕常识性概念建立的实体以及实体之间的关系，同时侧重美团的场景构建的一类知识图谱。本文介绍了美团常识性概念图谱构建的Schema，图谱建设中遇到的挑战以及建设过程中的算法实践，最后介绍了一些目前常识性概念图谱在业务上的应用。 阅读全文

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功，直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内，表现出很高的相似度，因而难以直接用于文本语义匹配。为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT，通过在目标领域的无监督语料上Fine-tune，使模型生成的句子表示与下游任务的数据分布更加适配。在句子语义匹配（STS）任务的实验结果显示，同等设置下ConSERT相比此前的SOTA大幅提升了8%，并且在少样本场景下仍表现出较强的性能提升。 阅读全文

美团有比较多的图数据存储及多跳查询需求，亟需一种组件来对千亿量级图数据进行管理。海量图数据的高效存储和查询是图数据库研究的核心课题，如何在大规模分布式场景中进行工程落地是我们面临的痛点问题。下面介绍美团在图数据库选型及平台建设方面的一些工作。 阅读全文

此前，前端工程师尝试过将业务组件模块化构建成通用视图库，并通过拖拽、拼接等形式搭建业务模块，从而实现视图复用，降低设计稿转代码的研发成本。但随着业务的发展和个性化的驱动，通用视图库无法覆盖所有应用场景，本文提出了一种设计稿自动生成代码的方案。 阅读全文

本文介绍了美团平台自研的一款cocoapods插件，该插件可以大幅提升iOS工程代码的编译速度。文章前半部分主要介绍相关的原理，后面阐述了在工程层面的实践，希望能给从事相关开发的同学带来一些帮助或者启发。 阅读全文

本文从预编译的基础知识入手，由浅至深的介绍了Objective-C和Swift的工作机制，并通过这些机制来解释混编项目中使用到的技术和各种参数的作用，由此来指导开发者如何进行混编。 阅读全文

会话推荐（Session-based Recommendation）是推荐领域的一个子分支, 美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模型（CA-TCN）被国际会议ICDM NeuRec Workshop 2020接收。本文会对论文中的CA-TCN模型进行介绍，希望能对从事相关工作的同学有所帮助或者启发。 阅读全文

Litho是Facebook推出的一套高效构建Android UI的声明式框架，主要目的是提升RecyclerView复杂列表的滑动性能和降低内存占用。 阅读全文

移动互联网时代，大部分营销活动仍然通过 Web 页面来承载，但是 Web 页面由于天生的“环境透明”，所以在安全性层面有较大的挑战。本文主要以移动端 Web 页面为基础来讲述如何提升安全性。 阅读全文

在数据平台的建设中，数据一致性一直是一个难题，在常规的解决思路上，一般是通过加强数据仓库的建设来保证。不过由于业务的复杂性，需求来源的多样性，数据仓库无法完全消除这个问题，所以需要建设一个专业数据治理平台来辅助实现，达成数据一致性目标。 阅读全文

LruCache(Least Recently Used Cache)是一种带有清退机制的缓存结构。用于DSP系统中的广告数据存储来提高广告投放引擎的性能。 阅读全文

由于 iOS 系统自身的设定，导航栏的转场效果受到诸多因素的限制。除此之外，大型应用中的路由系统也需要导航栏的转场更加灵活、稳定和方便，这些要求都提升了导航栏相关组件的开发难度，本文将介绍美团点评针对此问题的解决方案以及最佳实践。 阅读全文

深度学习作为AI时代的核心技术，已经被广泛应用于多种场景。本文将介绍美团在实际工程中，如何设计和实践深度学习相关的NLU线上系统和语音识别训练系统。 阅读全文

本文介绍了美团点评DataMan数据质量监管平台设计思路、建设方案以及应用实践。 阅读全文

本文介绍了智能投放系统中场景查询器模块，后端的开发以及优化实践。 阅读全文

Robust是Android平台上高兼容性、高稳定性的实时热更新系统，本文为Robust热更新系统提供自动化补丁的解决方案，为使用ProGuard进行代码混淆的工程提供了自动化补丁的支持。在补丁的代码利用反射来修复出现Bug的类，以此达到修复问题的目的。 阅读全文

本文主要讲述了美团App对原生Lint检测的改进，其中包括增强HashMap检测、修复Retrolambda下ToastDetector的误报。 阅读全文