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美团获得小样本学习榜单FewCLUE第一!Prompt Learning+自训练实战

骆颖 徐俊 谢睿 武威
近日,美团搜索与NLP部NLP中心语义理解团队的小样本学习模型FSL++在中文小样本语言理解权威评测基准FewCLUE榜单登顶,在自然语言推理(OCNLI)单任务中取得第一,并在极少数样本(一个类别仅100余个)的条件下,在新闻分类(TNEWS)、科学文献学科分类(CSLDCP)任务上超过了人类识别精确度。 阅读全文

小样本学习及其在美团场景中的应用

骆颖 徐俊 谢睿 武威
美团的各个业务有着丰富的NLP场景,而这些场景中模型的构建需要很多的标注资源,成本很高。小样本学习致力于在数据资源稀少的情况下训练出比较好的模型。本文从主动学习、数据增强、半监督学习、领域迁移、集成学习&自训练几个方向介绍了现有的一些方法,并在美团场景进行了实验,效果上也取得了一定的提升。希望能对从事相关研究的同学有所帮助或者启发。 阅读全文