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KDD Cup 2020 AutoGraph比赛冠军技术方案及在美团的实践
2020年08月27日
坚强
ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题,最终在Debiasing赛道中获得冠军(1/1895),在AutoGraph赛道中也获得了冠军(1/149),并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军(3/1433)。
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KDD Cup 2020 Debiasing比赛冠军技术方案及在美团的实践
2020年08月20日
坚强
ACM SIGKDD (国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。美团参加了KDD Cup比赛中Debiasing、AutoGraph、Multimodalities Recall等三道赛题,最终在Debiasing赛道中获得冠军(1/1895),在AutoGraph赛道中也获得了冠军(1/149),并在Multimodalities Recall赛道中获得了季军(3/1433)。
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美团在O2O场景下的广告营销
2018年08月16日
亦平
美团作为中国最大的在线本地生活服务平台,覆盖了餐饮、酒店、旅行、休闲娱乐、外卖配送等方方面面生活场景,连接了数亿用户和数百万商户。如何帮助本地商户开展在线营销,使得他们能快速有效地触达目标用户群体提升经营效率,是美团的核心问题之一。
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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践
2018年06月07日
薛欢 姚强 玉林 王新
本文将介绍搜索广告业务中排序模型的探索以及服务优化。
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美团广告实时索引的设计与实现
2018年05月11日
仓魁 李晓晖 刘铮 蔡平
基于广告业务场景,描述了支持层次结构和实时更新的广告索引的设计与实现。
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美团点评联盟广告场景化定向排序机制
2017年12月04日
马莹 一凡
本文介绍了美团点评联盟广告使用用户画像、关键词、天气、媒体等场景进行定向和实时排序综合打分的机制。
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分布式队列编程优化篇
2016年08月05日
刘丁
前言 “分布式队列编程”是一个系列文,之前我们已经发布了《分布式队列编程模型、实战》,主要剖析了分布式队列编程模型的需求来源、定义、结构以及其
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分布式队列编程:模型、实战
2016年07月29日
刘丁
介绍 作为一种基础的抽象数据结构,队列被广泛应用在各类编程中。大数据时代对跨进程、跨机器的通讯提出了更高的要求,和以往相比,分布式队列编程的运
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美团O2O排序解决方案——线上篇
2015年11月16日
710
针对美团的O2O业务特点,我们实现一套搜索排序技术方案,在此基础上又抽象了一套通用的O2O排序解决方案,将分为线上篇和线下篇介绍,本文为线上篇,主要包括在线服务框架、特征加载、在线预估等模块。
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