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强化学习在美团“猜你喜欢”的实践

段瑾
介绍强化学习在美团推荐排序中的应用,包括三个部分:多模型融合的MDP设计奠定了取得收益的基础;针对强化学习鲁棒性和样本利用效率较低的问题,改进DDPG模型使线上取得稳定收益;基于TensorFlow的轻量级实时DRL框架为快速迭代实验提供了保障。 阅读全文

深度学习在美团推荐平台排序中的运用

潘晖 美团搜索推荐团队
在O2O场景中,用户意图明确时,通常通过搜索来解决信息过载的问题,当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达,搜索引擎就无能为力。这时,推荐系统通过用户行为的分析,理解其意图,并为其推送个性化的结果,便成为一种更好的选择。 阅读全文

旅游推荐系统的演进

郑刚
本文介绍了旅游推荐系统从0到1完整的演进过程,包括:召回/排序策略迭代优化、工程架构设计、应用场景实践等。最后提出了旅游推荐系统未来面临的挑战。 阅读全文