Tag: # 推荐系统

介绍强化学习在美团推荐排序中的应用，包括三个部分：多模型融合的MDP设计奠定了取得收益的基础；针对强化学习鲁棒性和样本利用效率较低的问题，改进DDPG模型使线上取得稳定收益；基于TensorFlow的轻量级实时DRL框架为快速迭代实验提供了保障。 阅读全文

在O2O场景中，用户意图明确时，通常通过搜索来解决信息过载的问题，当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达，搜索引擎就无能为力。这时，推荐系统通过用户行为的分析，理解其意图，并为其推送个性化的结果，便成为一种更好的选择。 阅读全文

本文介绍了旅游推荐系统从0到1完整的演进过程，包括：召回/排序策略迭代优化、工程架构设计、应用场景实践等。最后提出了旅游推荐系统未来面临的挑战。 阅读全文