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外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载

亚劼 英亮 陈龙 成杰 登峰 东奎 仝晔 思敏 乐彬
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。 阅读全文

图神经网络训练框架的实践和探索

付浩 宪鹏 祥洲 玉基 徐灏 梦迪 武威
美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了图神经网络框架Tulong,以及配套的图学习平台,提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化,以及上层工具等方面的思考和关键设计,希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。 阅读全文