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美团点评旅游搜索召回策略的演进

郑刚
本文介绍了旅游搜索为应对本异地差异大、搜索意图多样等挑战,在召回层面的策略演进过程,最后总结了策略迭代优化的方法论。 阅读全文

美团DSP广告策略实践

鸿杰 大龙 李乐
美团点评的用户量越来越大,积累了大量的用户在站内的行为信息,我们基于这些行为构造了精准的用户画像,并在此基础上搭建了美团DSP平台,致力于获取站外优质的流量,为公司带来效益。 阅读全文

外卖订单量预测异常报警模型实践

东杰
运用机器学习的预测算法进行订单异常监控,提高异常报警准确率。 阅读全文

旅游推荐系统的演进

郑刚
本文介绍了旅游推荐系统从0到1完整的演进过程,包括:召回/排序策略迭代优化、工程架构设计、应用场景实践等。最后提出了旅游推荐系统未来面临的挑战。 阅读全文

Online Learning算法理论与实践

孔东营
Online Learning是应用比较多的模型训练方法,本文介绍一下Online Learning的基本原理以及在实际中的应用。 阅读全文

深入FFM原理与实践

del2z, 大龙
FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CT 阅读全文

美团O2O排序解决方案——线下篇

zwh
背景 针对美团90%的交易发生在移动端的业务特点,我们实现了一套适用于O2O业务的搜索排序技术方案,已在许多产品和子行业中得到应用。在之前的线 阅读全文

美团O2O排序解决方案——线上篇

710
针对美团的O2O业务特点,我们实现一套搜索排序技术方案,在此基础上又抽象了一套通用的O2O排序解决方案,将分为线上篇和线下篇介绍,本文为线上篇,主要包括在线服务框架、特征加载、在线预估等模块。 阅读全文

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

caohao
背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘 阅读全文

实例详解机器学习如何解决问题

huawolf
随着大数据时代的到来,机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。我们结合美团在机器学习上的实践,进行一个实战(InAction)系列的介绍(带“机器学习InAction系列”标签的文章),介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技术、经验和技巧。本文主要结合实际问题,概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流程,包括对问题建模、准备训练数据、抽取特征、训练模型和优化模型等关键环节。 阅读全文

基于机器学习方法的POI品类推荐算法

wangbogong
前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电 阅读全文