文章列表

大众点评搜索相关性技术探索与实践

校娅 沈元 朱迪 汤彪 张弓
搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 阅读全文

端智能在大众点评搜索重排序的应用实践

祝升 刘哲 汤彪
端智能,是指在移动端设备运行人工智能(AI)应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下,在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案,包括端上特征工程、模型迭代思路,以及具体部署优化的过程,希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。 阅读全文