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深度学习在美团推荐平台排序中的运用

潘晖 美团搜索推荐团队
在O2O场景中,用户意图明确时,通常通过搜索来解决信息过载的问题,当用户的意图不明确或者很难用清晰的语义表达,搜索引擎就无能为力。这时,推荐系统通过用户行为的分析,理解其意图,并为其推送个性化的结果,便成为一种更好的选择。 阅读全文

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

胡淏
本文首先综合介绍模型项目的优先级,模型项目推进的四个要素,并按照优先级顺序依次展开四个要素细节实施过程中需要注意的方方面面。 阅读全文

美团DSP广告策略实践

鸿杰 大龙 李乐
美团点评的用户量越来越大,积累了大量的用户在站内的行为信息,我们基于这些行为构造了精准的用户画像,并在此基础上搭建了美团DSP平台,致力于获取站外优质的流量,为公司带来效益。 阅读全文

外卖O2O的用户画像实践

李滔
美团外卖经过3年的飞速发展,达到了上亿用户,每天数百万订单的规模。本文将分享我们在助外卖吸引新的客户、留存已有用户以及用户订单数据挖掘的实践。 阅读全文

深度学习在美团的应用

文竹 李彪 晓明
本文主要结合美团的实际业务场景,介绍深度学习模型在语义匹配、图像质量排序、OCR文字识别等实际问题上如何发挥作用。 阅读全文

外卖排序系统特征生产框架

海文
针对特征生产过程中的各个环节,设计了一套较为通用的框架,只需要少量的代码开发及配置,就可以很方便地生产一组特征,有效提高策略迭代效率。 阅读全文

Online Learning算法理论与实践

孔东营
Online Learning是应用比较多的模型训练方法,本文介绍一下Online Learning的基本原理以及在实际中的应用。 阅读全文

深入FFM原理与实践

del2z, 大龙
FM和FFM模型是最近几年提出的模型,凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性,屡次在各大公司举办的CT 阅读全文

Logistic Regression 模型简介

FIN
逻辑回归(Logistic Regression)是机器学习中的一种分类模型,由于算法的简单和高效,在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇,主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法,最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系,以及在多分类问题上的推广。 阅读全文

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

caohao
背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘 阅读全文

美团推荐算法实践

Idealist
推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段,用户很难从如此多的信息流中找到对自己有价值的信息。 阅读全文

基于机器学习方法的POI品类推荐算法

wangbogong
前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电 阅读全文

抽象语法树在 JavaScript 中的应用

xcatliu
本文从广义的抽象语法树入手,介绍了其定义,用途。然后深入讲解了 JavaScript 中生成抽象语法树的工具 UglifyJS Tools,最后以两个实际场景阐释了抽象语法树在 JavaScript 中的应用。 阅读全文

地理空间距离计算优化

zhan
当前在线筛选服务面临着频繁计算地理空间距离所带来的性能挑战。为了应对这一挑战,本文首先分析了地理空间距离计算的一般原理,在此基础上提出了多种提高计算效率的方法,并分析了各方法的优缺点以及性能情况,最后选择了较优方法应用于在线服务,结果显示本文的优化方法在满足应用精度的情况下大幅度地提升了计算效率。 阅读全文

AC算法在美团上单系统的应用

xiaoz
1.背景 在美团,为了保证单子质量,需要对上单系统创建的每一个产品进行审核。为了提高效率,审核人员积累提炼出了一套关键词库,先基于该词库进行自 阅读全文