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Tag: # 跨语言
美团SemEval2022结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结
2022年11月24日
陈聪 见耸 刘操 杨帆 广鲁 今雄
美团语音交互部针对跨语言结构化情感分析任务中缺少小语种的标注数据、传统方法优化成本高昂的问题,通过利用跨语言预训练语言模型、多任务和数据增强方法在不同语言间实现低成本的迁移,相关方法获得了SemEval 2022结构化情感分析跨语言赛道的冠军。
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