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基本功 | Java即时编译器原理解析及实践

昊天 珩智 薛超
跟其他常见的编程语言不同,Java将编译过程分成了两个部分,这就对性能带来了一定的影响。而即时(Just In Time, JIT)编译器能够提高Java程序的运行速度。本文会先解析一下即时编译器的原理,然后再分享一些在美团实践的经验,希望能对大家有所帮助或者启发。 阅读全文

对话任务中的“语言-视觉”信息融合研究

会星 子彭 方向 小捷 玉树 仲远等
目标导向的视觉对话是“视觉-语言”交叉领域中一个较新的任务,要求机器能通过多轮对话完成视觉相关的特定目标。该任务兼具研究意义与应用价值。日前,北京邮电大学王小捷教授团队与美团AI平台NLP中心团队合作在目标导向的视觉对话任务上的研究论文被国际多媒体领域顶级会议ACMMM 2020录用。 阅读全文

KDD Cup 2020多模态召回比赛亚军方案与搜索业务应用

左凯 马潮 东帅 曹佐 金刚 张弓
本文介绍了KDD Cup2020多模态召回比赛亚军的技术方案以及在美团搜索业务中的应用与实践。 阅读全文

MT-BERT在文本检索任务中的实践

兴武
提高机器阅读理解(MRC)能力以及开放领域问答(QA)能力是自然语言处理(NLP)领域的一大重要目标。在人工智能领域,很多突破性的进展都基于一些大型公开的数据集。 阅读全文

美团搜索中NER技术的探索与实践

丽红,星池,燕华,马璐,廖群,志安,刘亮,李超,云森,永超等
NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。 阅读全文

智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践

朱敏,紫顺,乐钦,洪晨,乔宇,武进,孝峰,俊浩等
本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。 阅读全文

BERT在美团搜索核心排序的探索和实践

李勇,佳昊,杨扬,金刚,周翔,朱敏,富峥,陈胜,云森,永超等
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。 阅读全文

Transformer 在美团搜索排序中的实践

肖垚
近年来,BERT等Transformer模型大放异彩,在搜索推荐系统应用也成为业界潮流。美美今天介绍的这篇文章,将分享Transformer在美团搜索排序上的实践经验。 阅读全文