文章列表

MT-BERT在文本检索任务中的实践

兴武
提高机器阅读理解(MRC)能力以及开放领域问答(QA)能力是自然语言处理(NLP)领域的一大重要目标。在人工智能领域,很多突破性的进展都基于一些大型公开的数据集。 阅读全文

智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践

朱敏,紫顺,乐钦,洪晨,乔宇,武进,孝峰,俊浩等
本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。 阅读全文

BERT在美团搜索核心排序的探索和实践

李勇,佳昊,杨扬,金刚,周翔,朱敏,富峥,陈胜,云森,永超等
为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性,提升用户体验,搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性,经过三个月的算法迭代优化,离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。 阅读全文

Transformer 在美团搜索排序中的实践

肖垚
近年来,BERT等Transformer模型大放异彩,在搜索推荐系统应用也成为业界潮流。美美今天介绍的这篇文章,将分享Transformer在美团搜索排序上的实践经验。 阅读全文