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Tag: # 强化学习
美团搜索中查询改写技术的探索与实践
2022年02月17日
杨俭 宗宇 谢睿 武威
查询改写是对用户Query拓展改写词,用更好的表述,帮用户召回更多符合需求的结果。查询改写对于文本布尔检索系统是非常重要的扩召回手段,通过优化该算法模块能够直接且显著地提升搜索体验。本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路,希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。
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强化学习在美团“猜你喜欢”的实践
2018年11月15日
段瑾
介绍强化学习在美团推荐排序中的应用,包括三个部分:多模型融合的MDP设计奠定了取得收益的基础;针对强化学习鲁棒性和样本利用效率较低的问题,改进DDPG模型使线上取得稳定收益;基于TensorFlow的轻量级实时DRL框架为快速迭代实验提供了保障。
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