文章列表

美团BERT的探索和实践

杨扬 佳昊 金刚
2018年,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域最激动人心的进展莫过于预训练语言模型,包括基于RNN的ELMo和ULMFiT,基于Transformer的OpenAI GPT及Google BERT等。 阅读全文

Litho在美团动态化方案MTFlexbox中的实践

少宽、腾飞、叶梓
MTFlexbox适用于重展示、轻交互的业务场景,与现有HTML、React Native、Weex等跨平台方案相比,MTFlexbox具备着性能高、渲染速度快、兼容性高、原生功能支持度高等优势。 阅读全文

美团 iOS 工程 zsource 命令背后的那些事儿

宇杰
本文主要讲述了如何从一个猜想,通过不断的实验,将一个非常有趣的功能落地到现有工具中的过程。 阅读全文

Hadoop YARN:调度性能优化实践

世龙、廷稳
YARN作为Hadoop的资源管理系统,负责Hadoop集群上计算资源的管理和作业调度。 阅读全文

基本功 | Litho的使用及原理剖析

少宽 张颖
Litho是Facebook推出的一套高效构建Android UI的声明式框架,主要目的是提升RecyclerView复杂列表的滑动性能和降低内存占用。 阅读全文

大众点评信息流基于文本生成的创意优化实践

忆纯 杨肖 明海 众一 扬威 凤阳
本文主要介绍了大众点评信息流内容团队利用文本生成技术在创意优化方向上的一些思考和实践。 阅读全文

WSDM Cup 2019自然语言推理任务获奖解题思路

帅朋
美团团队在刚刚结束的WSDM Cup 2019比赛“真假新闻甄别任务”中获得了第二名的好成绩。本文将详细介绍他们本次获奖的解决方案,里面用到了很多黑科技比如BERT哦。 阅读全文

将军令:数据安全平台建设实践

夷山 中华
本文介绍了支撑美团各业务线的数据安全——权限、审批、审计的相关实践。 阅读全文

AI Challenger 2018:细粒度用户评论情感分析冠军思路总结

程惠阁
2018年8月-12月,由美团点评、创新工场、搜狗、美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”历经三个多月的激烈角逐,冠军团队从来自全球81个国家、1000多所大学和公司的过万支参赛团队中脱颖而出。 阅读全文

大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

非易 祝升 汤彪 张弓 仲远
本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路,包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。 阅读全文

深度学习在搜索业务中的探索与实践

艺涛
酒店搜索跟传统的搜索排序存在很多不一样的地方,酒店搜索业务具备独有的业务特点,本文分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用,并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。 阅读全文

美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践

李鹏 夷山 永超
在数据平台的建设中,数据一致性一直是一个难题,在常规的解决思路上,一般是通过加强数据仓库的建设来保证。不过由于业务的复杂性,需求来源的多样性,数据仓库无法完全消除这个问题,所以需要建设一个专业数据治理平台来辅助实现,达成数据一致性目标。 阅读全文

LruCache在美团DSP系统中的应用演进

王粲 崔涛 霜霜
LruCache(Least Recently Used Cache)是一种带有清退机制的缓存结构。用于DSP系统中的广告数据存储来提高广告投放引擎的性能。 阅读全文

iOS系统中导航栏的转场解决方案与最佳实践

思琦
由于 iOS 系统自身的设定,导航栏的转场效果受到诸多因素的限制。除此之外,大型应用中的路由系统也需要导航栏的转场更加灵活、稳定和方便,这些要求都提升了导航栏相关组件的开发难度,本文将介绍美团点评针对此问题的解决方案以及最佳实践。 阅读全文