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大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

齐裕、祥洲等
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等,希望为从事相关工作的读者带来一些启发。 阅读全文

图神经网络训练框架的实践和探索

付浩 宪鹏 祥洲 玉基 徐灏 梦迪 武威
美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了图神经网络框架Tulong,以及配套的图学习平台,提升了模型的规模和迭代效率。本文介绍了模型归纳抽象、基本框架、性能优化,以及上层工具等方面的思考和关键设计,希望为从事相关工作的同学带来启发或者帮助。 阅读全文