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Tag: # 视觉智能部
美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践
2023年02月09日
张旭 赵铮 岸青 林园 志良 楚怡等
面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战,美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化,他们提出一种通用高效的部署架构,来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例,优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%,QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践,希望对大家能有所帮助或启发。
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YOLOv6:又快又准的目标检测框架开源啦
2022年06月23日
楚怡 凯衡 等
近日,美团视觉智能部研发了一款致力于工业应用的目标检测框架 YOLOv6,能够同时专注于检测的精度和推理效率。在研发过程中,视觉智能部不断进行了探索和优化,同时吸取借鉴了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在目标检测权威数据集 COCO 上的实验结果显示,YOLOv6 在检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法,同时支持多种不同平台的部署,极大简化工程部署时的适配工作。特此开源,希望能帮助到更多的同学。
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短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践
2022年04月14日
马彬
针对视频数据,如何通过计算机视觉技术用相关数据,为用户和商家提供更好的服务,是一项重要的研发课题。本文将为大家分享短视频内容理解与生成技术在美团业务场景的落地实践。
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