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细粒度情感分析在到餐场景中的应用

储哲 王璐 润宇 马宁 建林 张琨 刘强
经典的细粒度情感分析(ABSA,Aspect-based Sentiment Analysis)主要包含三个子任务,分别为属性抽取、观点抽取以及属性-观点对的情感倾向判定三个级联任务。本文介绍了美团到店到餐应用算法团队通过结合学界最先进的阅读理解、注意力机制等方面的实体抽取、情感分析经验,解决到餐(菜品,属性,观点,情感)四元组抽取问题,并在多个业务场景应用落地,希望能对从事相关工作的同学有所帮助或启发。 阅读全文

情感分析技术在美团的探索与应用

任磊 佳昊 金刚等
2021年5月,美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP,该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用,同时该数据集加入中文开源数据计划千言,将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。本文回顾了美团情感分析技术的演进和在典型业务场景中的应用,包括篇章/句子级情感分析、属性级情感分析和观点三元组分析。在业务应用上,依托情感分析技术能力构建了在线实时预测服务和离线批量预测服务。截至目前,情感分析服务已经为美团内部十多个业务场景提供了服务。 阅读全文