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SIGIR 2024 | 美团技术团队精选论文解读

美团技术团队
本文精选了美团技术团队被SIGIR 2024收录的3篇论文进行解读,第一篇论文围绕如何利用深度学习,来整合广告拍卖和混排;第二篇论文扩展定义了全用户纵向联邦推荐范式,并首次提出基于检索增强的纵向联邦推荐框架ReFer,解决了跨域特征缺失问题;第三篇论文提出了一种新颖的框架——解耦对比超图学习,并应用于下一个兴趣点推荐任务中。 阅读全文

清华大学课题组联合美团研发无人机声波定位技术获顶会大奖

美团无人机技术团队
11月6日至9日,第20届国际计算机学会ACM嵌入式网络感知系统大会SenSys在美国波士顿召开。清华大学软件学院何源副教授课题组和美团无人机团队合作论文“麦巢:辅助无人机精准降落的远距离即时声源定位技术”获得了大会最佳论文奖第二名(Best Paper Runner-Up)。 阅读全文

ACM SIGIR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

美团技术团队
今年美团技术团队有多篇论文被ACM SIGIR 2022收录,这些论文涵盖了观点标签生成、跨域情感分类、对话摘要领域迁移、跨域检索、点击率预估、对话主题分割等多个技术领域。本文将精选10篇论文做简要的介绍(附下载链接),希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。 阅读全文