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斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用
2023年07月27日
金明 旺旺等
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用,希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
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CVPR 2021 | 基于Transformer的端到端视频实例分割方法
2021年06月03日
钰晴 昭良
实例分割是计算机视觉中的基础问题之一。虽然静态图像中的实例分割已经有很多的研究,对视频的实例分割(Video Instance Segmentation,简称VIS)的研究却相对较少。而真实世界中的摄像头所接收的,无论自动驾驶背景下车辆实时感知的周围场景,还是网络媒体中的长短视频,大多数为视频流的信息而非纯图像信息。因而研究对视频建模的模型有着十分重要的意义,本文系美团无人配送团队在CVPR 2021发表的一篇论文解读。
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CVPR 2019轨迹预测竞赛冠军方法总结
2019年10月31日
李鑫
CVPR 2019 是机器视觉方向最重要的学术会议,本届大会共吸引了来自全世界各地共计 5160 篇论文,共接收 1294 篇论文,投稿数量和接受数量都创下了历史新高,其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相,成为本次会议的“新宠”。
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