Tag: # Learning to Rank

本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。 阅读全文

文章从算法、架构两方面阐述排序学习。算法部分采用理论结合类比的方式进行讲解，希望帮助读者更容易地掌握排序学习核心概念。架构部分阐述如何设计一个良好的在线排序学习预测框架，包括特征治理、召回治理和分层模型三块。重点剖析了在线排序分层模型的组成、各模块的功能以及部分实现。 阅读全文

针对美团的O2O业务特点，我们实现一套搜索排序技术方案，在此基础上又抽象了一套通用的O2O排序解决方案，将分为线上篇和线下篇介绍，本文为线上篇，主要包括在线服务框架、特征加载、在线预估等模块。 阅读全文