Tag: # 美旅技术

Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码、使用场景进行举例，为读者介绍主流锁的知识点，以及不同的锁的适用场景。 阅读全文

介绍强化学习在美团推荐排序中的应用，包括三个部分：多模型融合的MDP设计奠定了取得收益的基础；针对强化学习鲁棒性和样本利用效率较低的问题，改进DDPG模型使线上取得稳定收益；基于TensorFlow的轻量级实时DRL框架为快速迭代实验提供了保障。 阅读全文

深度学习作为AI时代的核心技术，已经被广泛应用于多种场景。本文将介绍美团在实际工程中，如何设计和实践深度学习相关的NLU线上系统和语音识别训练系统。 阅读全文

本文主要介绍在生产环境下，如何使用TensorFlow Serving部署深度学习预估服务；同时为了满足线上性能要求，我们对TensorFlow底层原理以及性能优化做了进一步的讨论，最终实现了高性能的要求。 阅读全文

追求卓越是每一位工程师应该遵循的价值观，在工作中我们应当如何践行呢？这需要原则的指导。本文将作者在多年工作与学习中总结的十条原则介绍给大家，期望能够给大家带来一些启发。 阅读全文

EasyReact 是一款基于响应式编程范式的客户端开发框架，开发者可以使用此框架轻松的解决客户端地异步问题。<br/>EasyReact 现已开源。 阅读全文

美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图片的内容审核，对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大，人工审核耗时耗力且审核能力有限，所以必须依靠深度学习技术。 阅读全文

以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。 阅读全文

本文以美团旅行大交通实时战场沙盘为例，讲述实时数据处理系统的架构、设计以及优化。 阅读全文

本文主要介绍ProGuard applymapping的Bug和修复 阅读全文

运营策略及方式在激烈的竞争中越发重要，需要较强的系统能力进行支撑。本文主要介绍酒旅实时运营业务在具体场景下的实践。 阅读全文

本文介绍了使用传统Toast存在的问题和对应的解决方案，并详细讲解了美团最终实现的用Snackbar替换Toast的方案。 阅读全文

本文将介绍深度学习模型在美团推荐业务中的应用以及针对场景特点所做的优化与探索。 阅读全文

本文介绍了美团点评DataMan数据质量监管平台设计思路、建设方案以及应用实践。 阅读全文

本文介绍了支撑美团旅行所有战区绩效计算系统的相关实践，为你揭秘在海量数据中我们是如何保证数据计算的准确性和实时性的 阅读全文

使用当前流行的前端框架 Vue.js 开发小程序，实现双端代码复用和组件化开发，同时为你揭秘 mpvue 框架的设计和实现思路。 阅读全文

线上用户产生bug，根据现象很难快速定位问题原因，由于用户个性化环境的差异导致问题很难准确定位，针对这些问题我们往往采用比较常规的办法，这些解决办法在时间效率和易用性上都存在很多问题，动态日志提供给开发者一个简单易用、快速下发、精准回捞的日志平台来排查线上问题。 阅读全文

本文介绍了美团点评境内度假运营专题的数据建设、产品服务、可视化等过程的应用及实践。 阅读全文

本文介绍了支撑美团旅行各业务线的流量数据产品——流量罗盘从数仓建设到产品开发的相关实践。 阅读全文

应用性能是产品用户体验的基石，性能优化的终极目标是优化用户体验。本文以美团旅行境外度假业务系统为例，讲述如何通过性能优化，优化用户体验。 阅读全文